其次是基础设施和生态的成熟，包括LangChain、AutoGPT等开源框架经过两年的迭代，已经形成了一套标准化的开发范式，极大地缩短了开发周期；Dify、Coze（扣子）等低代码/无代码平台的普及，让不懂代码的业务人员也能通过拖拉拽快速生成一个专用智能体；值得一提的是2025年Anthropic发布的MCP（模型上下文协议）和skills（技能系统）给智能体生态提供了重要的标准和启发：MCP作为一个开源协议标准，令大模型与外部数据源或工具之间的交互更统一、便捷，Skills则是把人类设计的完成某类任务所需的能力/工作流打包起来，让Agent在这类任务上可以更稳定的工作，虽然技术含量不高，但在当下有很强的实用性。
“现在L3的适用范围（ODD）过窄，无法快速普及。”国家新能源创新中心一位测试工程师表示，当前L3测试适用范围只是集中在市区跟车儒行和高速规定线路行驶，“更多适用范围需要等待法律法规扩充。”。关于这个话题，一键获取谷歌浏览器下载提供了深入分析
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