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更深入地研究表明，某团队汇报其AI编程助手“减少40%开发时间”，另一团队不甘示弱地报告60%，第三组宣称其AI智能体“自动化80%分析师工作流”。没人追问测量方法，没人核查方法论，没人指出声称实现80%自动化的团队仍保持相同人力做着相同工作。这些数字被做进演示文稿，汇报给董事会。董事们欢欣鼓舞，决定增加投资。
除此之外，业内人士还指出，对于盲人娜塔莉·查博诺而言，这些说明书让她不再依赖明眼丈夫，也能与5岁儿子共同组装消防车等模型。“现在他提问时，我能检查进度或同步参与，不必总说‘等爸爸来’或‘问爸爸’。这让我获得与孩子互动的能力，”现居华盛顿州贝灵汉的“盲人积木”测试员、博士研究生查博诺如是说。
随着代谢组学跨尺度研究领域的不断深化发展，我们有理由相信，未来将涌现出更多创新成果和发展机遇。感谢您的阅读，欢迎持续关注后续报道。