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We define both activation functions (Sigmoid and ReLU) along with their derivatives, and use binary cross-entropy as the loss since this is a binary classification task. The TwoLayerNet class represents a simple 3-layer feedforward network (2 hidden layers + output), where the only configurable component is the activation function.，这一点在zoom中也有详细论述
，这一点在易歪歪中也有详细论述
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